福島県立船引高等学校

校訓「自律」のもと、進学、デュアル、ビジネスの３つの選択コースを持つ普通科高校です。地…

福島県立船引高等学校

校訓「自律」のもと、進学、デュアル、ビジネスの３つの選択コースを持つ普通科高校です。地域を大切にする心や地域の未来を創生する意欲を育み、社会や地域づくりに求められる人材を育成すること、地域でのデュアル実習やドローン活用研究などを通して地域に信頼される教育活動を実践しています。

  • 部活動の活躍

    本校の部活動について、大会の活躍状況をお知らせします。

  • 船高アクティブリーダー育成プロジェクト

    アクティブリーダー育成プロジェクトのねらいは、本校生徒が東日本大震災・原発事故で避難を余儀なくされた地域の方々との交流等を通して、「過去・現在・未来」を「知って」「聞いて」「見て」「まとめて」、それらを他県の高校生に伝え交流することと、その体験をもとに自分たちの考えを深め、地域のリーダーとしての資質・能力を育てることです。 　この活動を通して、地域をよく知り、地域に必要なことを考え、自ら積極的に行動する「地域のリーダー」の育成を目的としています。

  • ドローン特別講座

    部活動の「ドローン科学探究部」では、ドローンを活用した地域貢献を目的に活動しています。生徒はドローンの操作技術を身につけるとともに、空撮した映像を用いた動画作成や画像解析を行い、地域課題の解決に向けた取り組みを行っています。 　田村市と慶應義塾大学で締結された連携協力協定のもと、ドローン活用の担い手となる人材育成のため、本校で「ドローン特別講座」が開講されています。

部活動の活躍

本校の部活動について、大会の活躍状況をお知らせします。

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第１０３回全国高等学校サッカー選手権大会福島県大会１回戦

令和６年９月２９日(日)福島空港公園多目的運動広場で、あさか開成高校・船引高校合同チームが相馬総合高校と１回戦を戦いました。前半戦相手に２点リードされた中、本校選手(２年生)が味方からのスルーパスを受け１点を返して前半を折り返しました。後半立ち上がりから同点に追いつこうと善戦しますが、相手チームがカウンターから２点を追加し、４対１で敗戦しました。 あさか開成高校とは、昨年の１２月から合同チームとして活動してきて、この大会を目指して練習してきました。練習を重ねるごとにコミュニ

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船高バド部の活動報告（部活動チャレンジ）

船引高校バドミントン部では、今年度も「部活動チャレンジ事業」に申請し、日々競技力の向上を目指し活動を行っています。 今回は、「体づくり」をテーマとした取組についてご報告いたします！ 生徒たちが通学に利用する船引駅内にあるコミスポ（トレーニング施設）を利用し、体幹強化や筋力強化、柔軟性の向上を目指し、トレーニングを行ってきました。船引高校のバドミントン部は、高校からバドミントンを始める部員が多く、バドミントンに必要な体づくりが、競技力向上だけでなく、ケガの防止に向けてもとて

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Sクラブ入会式を行いました！

船引高校よさこい部は「鵬月」として活動しています。今年度は１年生が６名入部し、現在その６名で活動しています。 ９月４日（水）に国際ソロプチミスト田村の皆様に御来校いただき、「Sクラブ入会式」を行いました。 入会式では、会長の石井恵美子様からSクラブ会員のピンをいただき、Ｓクラブの S がService （奉仕）、Society( 社会）、School（学校)の意味であることを教えていただきました。入会した６名全員でＳクラブ誓約を唱和 し、会長様からよさこい部の活動に対して

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【美術部】灯籠流し・学生の部「大会実行委員長賞」受賞

８月１８日（日）に行われた「灯籠流しと花火大会」に美術部で出品し、学生の部『大会実行委員長賞』を受賞することができました。 猛暑にも負けず、夏休みを利用して部員総出で制作を進め、出品することができました。今年のデザインは「みけねこ」で、曲線や丸み、細かい足の動きの骨組みや紙貼りに苦労しましたが、何とか表現することができました。 地域の伝統ある行事に参加し、地域に貢献できたと思います。 今後も地元のイベントに積極的に参加していく予定です。応援よろしくお願いいたします。

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船高アクティブリーダー育成プロジェクト

アクティブリーダー育成プロジェクトのねらいは、本校生徒が東日本大震災・原発事故で避難を余儀なくされた地域の方々との交流等を通して、「過去・現在・未来」を「知って」「聞いて」「見て」「まとめて」、それらを他県の高校生に伝え交流することと、その体験をもとに自分たちの考えを深め、地域のリーダーとしての資質・能力を育てることです。 　この活動を通して、地域をよく知り、地域に必要なことを考え、自ら積極的に行動する「地域のリーダー」の育成を目的としています。

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アクティブリーダー　清掃活動

１０月７日（月）の放課後に、船高アクティブリーダーイベント班のメンバーで、清掃活動を行いました。 １，２年生の班は学校周辺を、３年生の班は田村市公民館と大鏑矢ふれあい公園を清掃しました。 学校周辺は比較的きれいでしたが、よく探してみるとゴミがありました。 【生徒の声】 ・至る所にゴミが落ちているわけではなかったので、定期的に拾っていけばきれいになると思った。 ・まずは田村市は非常に綺麗であると思った。また、実際にゴミ拾いを自分でしてみると「ポイ捨て」をせず自宅に持ち帰

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ふれあい防災２０２４

１０月６日（日）に田村市総合運動公園で行われた「ふれあい防災２０２４」にアクティブリーダーの生徒１０名が参加しました。 船引高校では、防災・減災の学びを地域に伝えるために「アクティブ防災パネル」を展示しました。当日はブースに来てくださる方も多く、生徒たちでコミュニケーションをとりながら、自分たちの防災・減災の学びを伝えることができました。 ※アクティブリーダーの防災班がパネルを作成しました。 会場内では、様々な防災体験ブースがあり、災害時の行動やその備えについて学びを深

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アクティブ浜通り視察

８月２０日（火）に震災復興地の取り組みを学ぶため、アクティブリーダーの生徒が”浜通り地域への視察”に行ってきました！ 訪問先は「福島ロボットテストフィールド」（南相馬市）と「浅野撚糸㈱ フタバスーパーゼロミル」（双葉町）です。 今回の見学を通して、福島における最先端の技術開発の様子、浜通りで働く方々の思いなどを伺い、震災地域の産業復興の視点を学ぶことができました。 浜通りを見て、聞いて、感じたことをもとに、自分たちの活動に生かしていきたいと思います。 ＜福島ロボットテ

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都路灯まつり＆盆踊り大会2024～ボランティア～

８月１０日（土）にアクティブリーダーを中心に２９名の生徒が、「都路灯まつり＆盆踊り大会2024」にボランティアとして参加しました。 今年は都路町の古道体育館周辺の一帯が会場となっており、生徒たちは地域のお祭りを楽しみつつ、伝統ある灯まつりの「竹灯」の設置、点火作業を行いました。 船引高校生は、都路小学校や都路みらい公園、川沿いの3か所に分かれて、竹筒の中のろうそくに火を灯しました。周りを見て、互いに声をかけながら、設置・点火作業を積極的に取り組む生徒の姿が見られました。

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ドローン特別講座

部活動の「ドローン科学探究部」では、ドローンを活用した地域貢献を目的に活動しています。生徒はドローンの操作技術を身につけるとともに、空撮した映像を用いた動画作成や画像解析を行い、地域課題の解決に向けた取り組みを行っています。 　田村市と慶應義塾大学で締結された連携協力協定のもと、ドローン活用の担い手となる人材育成のため、本校で「ドローン特別講座」が開講されています。

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空からの視点で水上ドローンを操縦しよう

９月７日（土）にドローン特別講座を実施しました。 前回に続き、慶應義塾大学の平田様、片寄様に来校いただき、本校のプールで水上ドローンの操縦体験を行いました。 今回は「空のドローン×水のドローン」ということで、上空の映像を見ながら水上ドローンを操縦することにも挑戦しました。 ファントム（空）を飛ばして、空からの情報をモニターで共有しながら水上ドローンを動かします。 普段は自分が操縦するドローンのカメラ（一人称視点）のみなのでやや慣れませんが、空中からの映像（三人称視点）

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水上・水中ドローン体験！

今年度もドローン科学探究部でドローン特別講座が始まりました！ 昨年度は「AI検出」・「プログラミング」に挑戦しましたが、今年は「水中ドローン」「水上ドローン」の利活用も考えていきます！ ６月２９日（土）に今年度第１回目の特別講座を実施しました。 慶應SFCドローン社会共創コンソーシアムから、古谷教授、伊藤研究所員、部谷上席研究所員の他、本講座で講師を務める片寄上席研究所員、平田研究所員に来校いただき、慶應SFC発ベンチャー（株）フルトンが開発中の釣り用水中ドローンFish

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「プログラミング＆AI検出」成果発表

　１月１３日（土）に、ドローン特別講座の成果発表を行いました。 　慶應義塾大学の先生方に来校いただき、今年度ドローン部で学んだ技術を披露しました。 　まず、ドローンの「プログラミング」飛行です。生徒は班ごとにプログラミングをして、指定されたコースを飛行させます。 　経路の間隔を見ながら、Pythonのサンプルコードを何度も調整します。機体ごとの特性もあり苦労しましたが、目標となる椅子に見事着陸できると、拍手があがりました。 　次に、校庭に出て「車のAI検出」の披露です。

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船高車を検出！防犯への活用

　現在ドローン科学探究部では、ドローン特別講座で「AIによる物体検出」を学習しています。慶應義塾大学の先生にご指導いただき、ドローンの映像からAIに学習させた対象物を識別する独自学習モデルの作成に挑戦しました。 　テーマは「船高関係車を検出する防犯ドローン」。対象物を“船高の先生の車”に設定し、駐車場内のドローン映像から学校関係者の車かどうかを判別します。 　AIに学習させる「車の写真」が必要なため、先生方の車を360°様々な角度で撮影、約1300枚の写真データが集まりまし

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